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Inteligência artificial revoluciona a tomada de decisão no agronegócio da carne suína

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O uso da inteligência artificial (IA) está redefinindo o modo como as decisões são tomadas no agronegócio da carne suína. Ferramentas baseadas em machine learning, dashboards inteligentes e análises preditivas já estão sendo aplicadas por consultores e empresas para prever cenários, antecipar crises e orientar investimentos com maior precisão.

Inteligência artificial ganha espaço na gestão do setor

O avanço da tecnologia trouxe uma nova forma de enxergar o mercado suinícola. Antes pautada apenas em experiências e análises humanas, a tomada de decisão agora é apoiada por sistemas que cruzam grandes volumes de dados e simulam comportamentos de mercado.

De acordo com Paulo Duque, consultor especializado na área frigorífica e CEO do Rei da Linguiça, a IA está transformando profundamente o papel do consultor de proteína animal.

“O consultor do futuro não trabalha mais apenas com planilhas e relatórios. Ele precisa interpretar dados complexos em tempo real, prever movimentos de oferta e demanda e orientar as empresas com base em análises preditivas. A inteligência artificial é o que torna isso possível”, destaca.

Dashboards inteligentes integram toda a cadeia produtiva

As consultorias mais inovadoras do setor já utilizam dashboards inteligentes que reúnem informações de diferentes elos da cadeia suína — desde o custo de insumos como milho e soja, até o comportamento de compra do consumidor final.

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Essas plataformas, impulsionadas por algoritmos de machine learning, permitem identificar padrões, prever crises de abastecimento e antecipar oscilações de preços.

“Quando conseguimos antecipar movimentos de mercado, evitamos perdas e garantimos mais eficiência em toda a cadeia. A IA não substitui o consultor, mas amplia sua capacidade de análise e torna a tomada de decisão muito mais precisa”, explica Duque.

Modelos preditivos ajudam a planejar o futuro da suinocultura

A inteligência artificial também vem sendo usada para planejar o crescimento e avaliar riscos. Plataformas de simulação permitem testar cenários econômicos, logísticos e ambientais, ajudando a identificar gargalos e antecipar impactos de políticas públicas.

Com esses modelos preditivos, empresas podem estimar, por exemplo, como uma quebra de safra ou uma nova regulação sanitária influenciará seus custos de produção — um diferencial competitivo essencial em mercados cada vez mais dinâmicos.

Democratização da tecnologia é o próximo desafio

Embora as grandes companhias já tenham incorporado a inteligência artificial às suas operações, o acesso dos pequenos e médios produtores ainda é limitado. Para Paulo Duque, esse é um dos principais desafios do momento.

“As grandes empresas já estão investindo forte em automação e análise de dados. O próximo passo é levar essas ferramentas também aos médios e pequenos players, que são fundamentais para o equilíbrio da cadeia produtiva”, ressalta.

Um futuro digital e estratégico para a carne suína

O setor de carne suína caminha para um futuro cada vez mais digitalizado, em que a análise de dados em tempo real e a tomada de decisão baseada em evidências serão essenciais para manter a competitividade.

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Duque acredita que a tecnologia deve ser vista como uma parceira do produtor e do consultor.

“Quem entender que a inteligência artificial é uma aliada e não uma ameaça vai sair na frente”, conclui.

Fonte: Portal do Agronegócio

Fonte: Portal do Agronegócio

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Estudo da USP aponta 17 pontos que encarecem o frete e entidades do agro cobram mudanças

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Um estudo da Universidade de São Paulo (USP) deu força à pressão da Frente Parlamentar da Agropecuária (FPA) por mudanças no cálculo do piso mínimo do frete. O levantamento identificou 17 pontos que podem estar elevando artificialmente os valores, sobretudo no transporte de grãos em trajetos curtos e nas operações de maior produtividade.

As conclusões foram apresentadas durante o processo de revisão da regulamentação conduzido pela Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT). A FPA e entidades do setor produtivo querem que a agência utilize os custos efetivamente observados nas estradas brasileiras, em vez de parâmetros que, segundo o estudo, já não representam a realidade da frota e das transportadoras.

O trabalho foi elaborado pelo Grupo de Pesquisa e Extensão em Logística Agroindustrial da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq-Log), ligada à USP. Os pesquisadores analisaram jornada de trabalho, consumo de combustível, idade dos caminhões, quantidade de eixos, retorno vazio, depreciação dos veículos e produtividade das operações.

Uma das principais distorções estaria no número de horas trabalhadas. A metodologia atual considera uma utilização mensal de 181 horas para calcular quanto os custos fixos representam em cada viagem. Para os pesquisadores, esse parâmetro indica uma subutilização do caminhão e do tempo legalmente disponível do motorista.

A proposta é elevar a referência para 220 horas mensais. Com mais horas de utilização, despesas como depreciação, remuneração do capital e salário do motorista seriam distribuídas por um número maior de viagens, reduzindo o custo atribuído a cada quilômetro rodado.

Apenas essa alteração poderia diminuir em 7,6%, na média, os valores calculados para o piso. No transporte de grãos, a diferença ficaria entre 6,38% e 11,04%, dependendo da distância percorrida e da configuração do caminhão.

Em uma operação com piso de R$ 10 mil, uma diferença de 11% representa aproximadamente R$ 1,1 mil por viagem. Para uma empresa, cooperativa ou produtor que contrate cem viagens durante a colheita, o custo adicional pode superar R$ 110 mil.

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O impacto é ainda maior nas regiões afastadas dos portos. Como soja, milho, algodão e outras commodities percorrem centenas ou milhares de quilômetros até os terminais de exportação, o frete interfere diretamente no valor recebido pelo produtor. Quanto maior o custo logístico, menor tende a ser o preço pago pela produção na origem.

O estudo também questiona a vida econômica de sete anos utilizada pela tabela para calcular a depreciação dos caminhões. Dados da própria ANTT mostram que os veículos de tração em circulação no país possuem idade média de 16,4 anos.

Na avaliação dos pesquisadores, utilizar um período muito menor concentra a perda de valor do veículo em poucos anos e eleva o custo de cada viagem. A adoção de uma referência de 16 anos poderia reduzir entre 6% e 10% o valor calculado para o transporte de grãos, conforme o percurso e o tipo de composição veicular.

A FPA pretende usar esses resultados para pressionar pela adoção do custo operacional efetivo como base da nova regulamentação. O argumento é que a tabela precisa garantir a remuneração do transportador, mas não pode incluir despesas teóricas ou superestimadas que encareçam artificialmente a movimentação da produção brasileira.

Entidades do setor encaminharam à ANTT 15 contribuições. Entre elas estão a retirada de componentes que não representem desembolso efetivo, a criação de regras específicas para operações de alto desempenho e um tratamento mais preciso para viagens com retorno vazio.

A proposta busca diferenciar situações que atualmente acabam submetidas a parâmetros semelhantes. Um caminhoneiro autônomo que percorre longa distância e retorna sem carga enfrenta custos diferentes de uma transportadora com contratos recorrentes, frota mais produtiva e carga garantida nos dois sentidos.

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A pressão da bancada também alcança a Lei 15.485/2026, que ampliou a fiscalização sobre o piso mínimo e estabeleceu prazo máximo de 30 dias úteis para o pagamento do frete. A FPA participou da negociação do texto aprovado pelo Congresso, mas critica os vetos feitos pela Presidência da República.

Os parlamentares defendem a recuperação de dispositivos que, segundo a bancada, foram construídos para equilibrar a proteção aos caminhoneiros e os custos suportados pelo setor produtivo. Os vetos ainda precisam ser analisados pelo Congresso.

A nova legislação tornou obrigatório o registro da operação no Código Identificador da Operação de Transporte (CIOT) e endureceu as punições para contratações abaixo do piso. Em caso de reincidência, a multa pode chegar a R$ 1 milhão, além de outras sanções administrativas.

Para a FPA, reforçar a fiscalização sem corrigir previamente as distorções da metodologia pode obrigar produtores e empresas a cumprir valores superiores ao custo real do transporte. A bancada quer que a revisão da ANTT incorpore as diferenças de distância, idade da frota, número de eixos, produtividade e aproveitamento do retorno.

A discussão exige equilíbrio. O piso foi criado para impedir que caminhoneiros sejam obrigados a transportar cargas por valores incapazes de cobrir diesel, pneus, manutenção e remuneração do trabalho. A revisão defendida pelo agro não pode retirar essa proteção, mas precisa evitar que parâmetros desatualizados reduzam a competitividade da produção.

O estudo da USP coloca números nesse debate. Agora, a disputa será sobre quanto dessas conclusões a ANTT aceitará na nova tabela e se o Congresso derrubará os vetos à lei. Para produtores e transportadores, o resultado poderá definir quem pagará a conta das distorções existentes no cálculo do frete.

Fonte: Pensar Agro

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