Com o compromisso de fortalecer a inteligência e a eficiência operacional, a Polícia Rodoviária Federal (PRF) em Mato Grosso promove, entre os dias 06 de outubro a 09 de outubro de 2025, o Curso de Capacitação e Nivelamento em Analytics Power BI, voltado à formação de servidores no uso de ferramentas avançadas de análise e visualização de dados.

A capacitação acontece no auditório da Secretaria Municipal de Mobilidade Urbana (SEMOB) em Cuiabá (MT) e conta com a presença de instrutores especializados da Diretoria de Operações (DIOP), dentre eles a PRF Bianca Marques, chefe do Setor de Estatística Operacional, e o PRF Monteiro Costa, ambos lotados na DIOP, além do PRF Sandino, do Núcleo de Segurança Viária de Goiás (NSV-GO), que atua como monitor do treinamento.

O curso tem como foco aperfeiçoar o uso do Power BI (ferramenta de Business Intelligence), aplicada ao contexto das atividades policiais e administrativas da instituição. Durante a semana de formação, os participantes irão desenvolver painéis interativos, interpretar indicadores estratégicos e aprender a transformar dados em informações úteis para a tomada de decisão.

De acordo com o Diretor de Operações, Marcus Vinícius de Almeida, o uso de ferramentas analíticas é essencial para potencializar a eficiência da gestão pública.

“A PRF tem investido fortemente em tecnologia e capacitação dos seus servidores. O Power BI nos permite transformar números em diagnósticos inteligentes, facilitando o planejamento de ações e o acompanhamento de resultados em tempo real”, destacou.

O curso também busca nivelar o conhecimento técnico das equipes regionais, promovendo a integração entre setores e garantindo maior precisão nas estatísticas operacionais que sustentam as políticas públicas de segurança viária e o combate ao crime nas rodovias federais.

Ao investir em inovação e capacitação, a PRF reafirma seu compromisso com a gestão moderna, a transparência e a excelência no serviço público, consolidando Mato Grosso como referência nacional em boas práticas de análise de dados aplicadas à segurança viária.

Fonte: PRF – MT